질문 #: 241
토픽 #: 1
렌터카 회사의 데이터 과학자는 매일 이전 날짜의 렌터카 예약 수요에 대한 통찰력을 도출합니다. 회사는 이 프로세스를 자동화하기 위해 데이터를 거의 실시간으로 Amazon S3로 스트리밍해야 합니다. 이 솔루션은 회사의 각 위치에서 수요가 많은 렌터카를 탐지해야 합니다. 또한 이 솔루션은 가장 최근 데이터로 자동으로 새로 고침되는 시각화 대시보드를 생성해야 합니다.
다음 중 개발 시간이 가장 짧은 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
- A. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 예약 데이터를 직접 Amazon S3로 스트리밍합니다. Amazon QuickSight ML Insights를 사용하여 수요가 많은 이상값을 탐지합니다. 데이터를 QuickSight에서 시각화합니다.
- B. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 예약 데이터를 직접 Amazon S3로 스트리밍합니다. Amazon SageMaker에서 학습된 Random Cut Forest (RCF) 모델을 사용하여 수요가 많은 이상값을 탐지합니다. 데이터를 Amazon QuickSight에서 시각화합니다.
- C. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 예약 데이터를 직접 Amazon S3로 스트리밍합니다. Amazon SageMaker에서 학습된 Random Cut Forest (RCF) 모델을 사용하여 수요가 많은 이상값을 탐지합니다. 데이터를 Amazon QuickSight에서 시각화합니다.
- D. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 예약 데이터를 직접 Amazon S3로 스트리밍합니다. Amazon QuickSight ML Insights를 사용하여 수요가 많은 이상값을 탐지합니다. 데이터를 QuickSight에서 시각화합니다.
질문 #: 242
주제 #: 1
한 회사가 놀이공원을 운영하고 있습니다. 회사는 전략적으로 배치된 카메라를 사용하여 여러 공원 입구에서 실시간 트래픽 데이터를 수집, 모니터링 및 저장하려고 합니다. 회사의 보안팀은 데이터를 즉시 확인할 수 있어야 합니다. 저장된 데이터는 인덱싱되어 회사의 데이터 과학팀이 접근할 수 있어야 합니다.
가장 비용 효율적으로 이러한 요구 사항을 충족시키는 솔루션은 무엇입니까?
- A. 데이터를 수집, 인덱싱 및 저장하기 위해 Amazon Kinesis Video Streams를 사용합니다. 보안팀이 확인하기 위해 Amazon Rekognition과의 내장 통합을 사용합니다.
- B. 데이터를 수집, 인덱싱 및 저장하기 위해 Amazon Kinesis Video Streams를 사용합니다. 보안팀이 확인하기 위해 내장된 HTTP 라이브 스트리밍(HLS) 기능을 사용합니다.
- C. 보안팀이 확인하기 위해 Amazon Rekognition Video와 GStreamer 플러그인을 사용하여 데이터를 수집합니다. 데이터를 인덱싱하고 저장하기 위해 Amazon Kinesis Data Streams를 사용합니다.
- D. 데이터를 수집, 인덱싱 및 저장하기 위해 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용합니다. 보안팀이 확인하기 위해 내장된 HTTP 라이브 스트리밍(HLS) 기능을 사용합니다.
질문 #: 243
주제 #: 1
2달 전에 생성된 Amazon CloudWatch Logs의 로그 그룹에 개발자가 중요한 로그 데이터를 게시하고 있습니다. 회사의 보안 정책을 준수하기 위해 개발자는 로그 데이터를 AWS KMS 고객 마스터 키(CMK)를 사용하여 암호화해야 합니다.
개발자는 이 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있을까요?
- A. CloudWatch Logs 콘솔을 사용하고 로그 그룹에 암호화 기능을 활성화합니다.