AWS Certified Machine Learning - Specialty Exam – Free Exam Q&As, Page 1 | ExamTopics

질문 #1 주제 1

대규모 이동 통신망 운영업체는 고객 이탈 가능성을 예측하기 위해 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다. 이탈 비용이 인센티브 비용보다 훨씬 더 크기 때문에, 이 업체는 이탈할 가능성이 있는 고객에게 인센티브를 제공할 계획입니다.

모델은 100명의 고객을 대상으로 평가한 후 다음과 같은 혼동 행렬을 생성합니다:

모델 평가 결과를 바탕으로, 왜 이 모델이 프로덕션에 적합한지 설명하세요.

• A. 모델의 정확도가 86%이며, 거짓 음성으로 인해 발생하는 비용이 거짓 양성보다 적습니다.
• B. 모델의 정밀도가 86%이며, 모델의 정확도보다 낮습니다.
• C. 모델의 정확도가 86%이며, 거짓 양성으로 인해 발생하는 비용이 거짓 음성보다 적습니다.
• D. 모델의 정밀도가 86%이며, 모델의 정확도보다 높습니다.

Question #2Topic 1

기계 학습 전문가는 회사의 판매를 향상시키기 위한 시스템을 설계하고 있습니다. 목표는 회사가 가지고 있는 사용자의 행동 및 제품 선호도에 관한 다량의 정보를 사용하여, 다른 사용자와 유사성을 기반으로 사용자가 좋아할 제품을 예측하는 것입니다.

이 목표를 달성하기 위해 전문가는 무엇을 해야 합니까?

• A. 아파치 스파크 ML과 아마존 EMR을 사용하여 콘텐츠 기반 필터링 추천 엔진을 구축합니다.
• B. 아파치 스파크 ML과 아마존 EMR을 사용하여 협업 필터링 추천 엔진을 구축합니다.
• C. 아파치 스파크 ML과 아마존 EMR을 사용하여 모델 기반 필터링 추천 엔진을 구축합니다.
• D. 아파치 스파크 ML과 아마존 EMR을 사용하여 결합 필터링 추천 엔진을 구축합니다.